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El Auge de las UCI Virtuales: La Evolución de los Sistemas de Monitoreo de Pacientes

Durante las últimas décadas, se han implementado una variedad de sistemas de alerta temprana (EWS) en las UCI de los hospitales para alertar a los médicos sobre cambios en las situaciones de los pacientes que pueden indicar deterioro clínico.  

 

Estos incluyen sistemas que clasifican la gravedad de los síntomas en función de los parámetros de los signos vitales, así como sistemas de “rastrear y accionar” proyectados para movilizar una respuesta rápida a signos vitales anormales. 1    

Más recientemente, con la adopción generalizada de los sistemas de registros médicos electrónicos (EMR - electronic medical record), muchos métodos de monitoreo de alerta temprana han pasado de la práctica menos eficaz de clasificar manualmente la gravedad de la condición de un paciente a sistemas de alerta electrónicos automatizados que usan datos de EMR junto con algoritmos de predicción, para notificar a los equipos de tratamientos intensivos sobre el deterioro del estado del paciente.1,2     

Si bien se ha demostrado que los sistemas de monitoreo que incorporan datos de EMR mejoran la detección precoz del deterioro del paciente, su efectividad a menudo se ve perjudicada por problemas de precisión de los datos que se comunican, así como por la capacidad del sistema de monitoreo para rastrear los síntomas de los pacientes en tiempo real.1,2   

 

Desafíos para el Monitoreo Eficaz de la UCI  

Variaciones en la Entrega del Tratamiento  

Uno de los mayores desafíos que enfrentan los médicos de la UCI ha sido la prestación de tratamiento fragmentado y descoordinado que da como resultado una falta de protocolos y comunicaciones estandarizados que puedan hacer un seguimiento proactivo de los pacientes en tiempo real.   

Exacerbados por la falta de profesionales de cuidados intensivos en la UCI, los flujos de trabajo descoordinados y la no adhesión a caminos a menudo provocan retrasos en la identificación y tratamiento apropiado de los pacientes con signos tempranos de deterioro.1,2  

 

La Necesidad de Integridad de Datos  

Si bien los datos de EMR, junto con la tecnología de aprendizaje de máquinas, tienen el potencial de predecir qué pacientes son más susceptibles al declive, dada la gran cantidad de datos discrepantes y fragmentados, los hospitales a menudo tienen problemas para agregar y visualizar los datos de los pacientes en tiempo real para tener una impacto efectivo y preciso en la toma de decisiones clínicas.   

 

Sin el contexto clínico apropiado, los datos también pueden no tener la sensibilidad y especificidad necesarias para presentar un contexto clínico significativo de la situación del paciente.     

 

Sin la capacidad de integrar datos de múltiples sistemas y dispositivos clínicos para brindar un contexto del paciente en tiempo real, es posible que los flujos de trabajo basados en alertas no indiquen cambios importantes en la condición del paciente, lo que genera fatiga de alarmas.3    

 

¿Qué es la Integración de Datos e Interoperabilidad ?  

A nivel de tecnología de la información, los problemas de software, como que no se incentiva a múltiples proveedores a trabajar juntos, así como los problemas de interoperabilidad y conectividad que impiden que diversos software y sistemas de monitoreo se comuniquen de manera efectiva, también obstaculizan la capacidad de los hospitales para aprovechar los datos EMR de manera efectiva para monitorear los signos vitales de los pacientes junto con otros datos clínicos. Esto también incluye puntuaciones EWS del paciente ingresados manualmente, notas clínicas u órdenes médicas que no se comparten o integran en el registro del paciente.2  

Además, mientras que las herramientas de monitorización se centran tradicionalmente en los pacientes de la UCI y del servicio de urgencias (ED), los pacientes que presentan signos de deterioro no detectados en las enfermerías del hospital tienen un mayor riesgo de ingreso o reingreso en la UCI e incluso de muerte4; todo esto destaca la necesidad de protocolos de alerta y monitoreo efectivos en diferentes entornos hospitalarios.  

 

Un estudio reciente de mortalidad por sepsis asociada a hospitales señaló que una de cada 8 muertes por sepsis era potencialmente prevenible; la mayoría fue causada por retrasos en la detección y errores médicos en el tratamiento.5   

 

Tele-UCI Remota: Un Nuevo Estándar en el Monitoreo de Pacientes  

Teniendo en cuenta la falta de profesionales de cuidados críticos de la UCI, los problemas de integridad de los datos y la interoperabilidad de muchos sistemas tradicionales de monitoreo de la UCI, el concepto de una solución de UCI virtual digital centralizada que combine capacidades de vigilancia clínica en tiempo real con tecnología de telemedicina de última generación proporciona una solución innovadora para una gama de desafíos en el tratamiento de pacientes en cuidados críticos.6    

 Los equipos de UCI “virtuales” pueden impulsar la tecnología para el análisis de datos de los pacientes, uniendo parámetros fisiológicos, como signos vitales y resultados de laboratorios, con los datos de EMR del paciente para prever el deterioro y prestar el respaldo para la toma de decisión del tratamiento apropiado.   

Para abordar la escasez de profesionales intensivistas de UCI presenciales - así como la creciente población geriátrica con condiciones crónicas - una UCI remota puede abarcar múltiples ambientes hospitalarios, incluidos la UCI, el servicio de urgencias (DE) y las salas generales, agregando datos de sistemas y dispositivos de una variedad de fabricantes y proporcionando monitoreo en tiempo real 24/7 de valores y tendencias anormales en signos vitales, pruebas de laboratorio y otros datos clínicos.  

 

El tratamiento en tiempo real también puede ayudar a los médicos que supervisan casos en estado crítico a impulsar la estandarización del tratamiento, lo que puede conducir a mejores resultados.6       

 

Creada con un emprendimiento en mente, una solución centralizada también puede proporcionar una visión consolidada de pacientes de múltiples hospitales dentro de un sistema o red completa, incluida la visualización remota de formas de onda y el acceso a imágenes de diagnóstico.  

  

De los Sistemas de Alerta Temprana a las Plataformas de UCI Virtuales  

Una solución de tratamiento virtual que integra soluciones clínicas innovadoras, centra la atención clínica en pacientes en estado crítico y reduce la variación en el tratamiento y representa un importante paso adelante en la evolución de la monitorización de la UCI y su impacto en la atención del paciente y los resultados para las poblaciones de pacientes vulnerables.  

 

Referencias  

    1. Una revisión de los sistemas de alerta temprana para la detección rápida de pacientes en riesgo de deterioro clínico, J Trauma Acute Care Surg, enero de 2019. https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/30633094 Accesado el 22 de diciembre de 2019.
    2. A Real-Time Early Warning System for Monitoring Inpatient Mortality Risk: Prospective Study Using Electronic Medical Record Data, J Med Internet Res 2019.
      https://cdn.journals.lww.com/jtrauma/Abstract/2019/07001/A_review_of_early_warning_systems_for_prompt.12.aspxAccesado el 22 de diciembre de 2019.
    3. To Catch A Killer: Electronic Sepsis Alert Tools Reaching A Fever Pitch? BMJ Quality and Safety, September 2019.
      https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6702042/Accesado el 23 de diciembre de 2019
    4. Identifying Patients with Sepsis on the Hospital Wards, Chest, Abril de 2017.
      https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5472513/Accesado el 22 de diciembre de 2019.
    5. Prevalence, Underlying Causes, and Preventability of Sepsis-Associated Mortality in US Acute Care Hospitals, JAMA Network Open, Critical Care Medicine, Febrero de 2019.
      https://jamanetwork.com/journals/jamanetworkopen/fullarticle/2724768Accesado el 23 de diciembre de 2019.
    6. Tele-ICU: Efficacy and Cost-Effectiveness Approach of Remotely Managing the Critical Care, The Open Medical Informatics Journal, 2013. https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3785036/Accesado el 23 de diciembre de 2019